Intelligence Engineering

Diese Fachrichtung behandelt u.a. Mechanismen biologisch motivierter Problemlösungsstrategien, wie Lernverfahren, evolutionäre Rechenverfahren oder künstliche neuronale Netzwerke, und deren Anwendung auf mathematische oder Ingenieur- technische Fragestellungen. Im Mittelpunkt finden sich Verfahren zur statistischen Datenanalyse, Bildcodierung, Computeranimation und -vision, Mustererkennung, Regelung dynamischer Systeme und Realisierung autonomer Agenten.

• Adaptive Rechensysteme [3 ECTS, WS]
• Intelligente autonome Agenten [4 ECTS, WS]
• Computergraphik und Animation [5 ECTS, SS]
• 3D Computer Vision [3 ECTS, SS]
• Mustererkennung [4 ECTS, SS]
• Neuronale Netze und genetische Algorithmen für die Regelung dynamischer Systeme [3 ECTS, SS]
• Digitale Bildkodierung [3 ECTS, WS]
• Quantencomputing [4 ECTS, WS]

Management & Economics

Dieser Bereich vermittelt notwendige wirtschaftswissenschaftliche Grundlagen und methodische Kompetenzen für die erfolgreiche Durchführung komplexer, Technologie-intensiver und innovativer Projekte in international operierenden Unternehmen. Neben dem wirtschaftlichen Umgang mit Kosten und Investitionen im Unternehmen werden die Einflüsse durch nationale und internationale Rechtsnormen, durch gültige und zukünftige Regelungen internationaler Märkte sowie durch die Struktur, die Leistungsfähigkeit, das Verhalten und die Entwicklung der Gesamtwirtschaft behandelt. Über diesen Rahmen hinaus kann vertieftes praxisorientiertes Wissen und Methodenkompetenz für die Gestaltung, Lenkung und Entwicklung grundlegender unternehmensinterner und unternehmensübergreifender Prozesse erworben werden.

• Rechnungswesen [6 ECTS, WS]
• Volkswirtschaftslehre [6 ECTS, SS]
• Wirtschaftsrecht [6 ECTS, WS]
• Operations Research [6 ECTS, SS]
• Technologiemanagement [6 ECTS, WS]

Mathematical Computing

Dieses Gebiet befasst sich mit Methoden und Verfahren zur mathematischen Modellierung komplexer informationstragender Strukturen und zur mathematischen Simulation komplexer informationsverarbeitender Prozesse. Im Blickfeld stehen u.a. Verfahren der numerischen Mathematik für lineare und nichtlineare Gleichungssysteme sowie Differential- und Integralgleichungen sowie die effiziente rechentechnische Umsetzung solcher Verfahren. AbsolventInnen mit vertieften Kenntnissen in dieser Fachrichtung arbeiten oft im Team mit anderen WissenschaftlerInnen in Forschungs- und Entwicklungsabteilungen. Dort werden viele Prototypen neuer Entwicklungen oft zuerst virtuell am Computer modelliert bevor sie real gebaut werden. Im gleichen Maße werden viele aufwändige technische Experimente zuerst am Rechner simuliert oder komplett durch Simulationen ersetzt.

• Theorie und Entwurf regelungstechnischer Systeme [5 ECTS, WS]
• Wissenschaftliches Rechnen und Genauigkeit [6 ECTS, SS]
• Grundlagen der Differentialgeometrie [3 ECTS, SS]
• Konvexe und semidefinite Optimierung [4 ECTS, WS]
• Numerik partieller Differentialgleichungen [4 ECTS, SS]
• Numerische Algebraische Geometrie [4 ECTS, WS]
• Numerische Mathematik [4 ECTS, WS]
• Numerische Software [4 ECTS, WS]
• Optimale und robuste Regelung [4 ECTS, SS]
• Verkehrstheorie für Kommunikationsnetze [4 ECTS, WS]

Sustainable Software Engineering

Dieses Feld beinhaltet Prinzipien, Methoden und Werkzeuge für die arbeitsteilige, ingenieurgemäße Entwicklung und Anwendung von umfangreichen Softwaresystemen. Im Fokus stehen u.a. die Konzipierung von nachhaltigen Softwaresystemen zur Verwaltung umfangreicher Datenbestände, zur Umsetzung komplexer informationsverarbeitender Prozesse und zur Gewährleistung der Informationssicherheit von Daten.

• Objektorientierte Systementwicklung in der Automatisierungstechnik [5 ECTS, SS]
• Software-Analyse [4 ECTS, SS]
• Softwaresicherheit [4 ECTS, WS]
• Software für eingebettete Systeme [5 ECTS, SS]
• Verifizierte Softwaresysteme [5 ECTS, WS]

Aktuelle Informationen zu den einzelnen Veranstaltungen und Orten können stets im Vorlesungsverzeichnis der TUHH abgerufen werden.